發布時間：2023-08-04 瀏覽量：1575
當前我國供水企業經過多年信息化建設，已建成企業內的GIS地理信息系統、二次供水管理系統、SCADA系統、營業收費系統、服務熱線系統等多種業務系統，積累了海量的生產數據、營銷數據和管理數據，但由于缺乏對數據的整合利用，信息壁壘和數據孤島現象突出，數據價值沒有得到充分挖掘和利用，無法為供水企業的生產運營提供強有力的支撐。與傳統數據管理相比，大數據具有規模海量、分析預測和輔助決策等特點。近年來，隨著智慧水務與智慧城市概念的融合發展，大數據在供水行業信息化建設中的重要性也得到廣泛認可。通過建設供水企業數據中心，對供水企業的多源異構數據進行快速獲取、分析處理、關聯預測、決策反饋，有效消除數據孤島，能夠為企業的綜合運營、安全生產、科學調度、智慧營銷提供數據支撐。幫助企業以更加科學、精細、動態的方式管理供水企業生產、經營、服務等各個環節，從而達到“智慧”的狀態。
供水企業大數據的來源：
● 企業生產數據，如原水、制水、供水過程中設備運行及監測數據。
● 企業營銷數據，如用戶數據、收費數據、售水量、服務熱線等數據。
● 企業管理數據，如OA協同辦公信息、人力資源信息、財務信息等數據。
